Da biste uredili hardversku konfiguraciju virtuelne mašine (VM) u kontekstu umjetne inteligencije (AI) koristeći Google Cloud Machine Learning (ML) i slike VM-a za duboko učenje, potrebno je imati na umu nekoliko koraka i razmatranja. Prateći ove korake, korisnici mogu prilagoditi hardversku konfiguraciju svojih VM-ova tako da odgovaraju njihovim specifičnim zahtjevima AI radnog opterećenja.
1. Pristupite Google Cloud konzoli: Prvo idite na Google Cloud Console (console.cloud.google.com) i prijavite se sa svojim akreditivima za Google Cloud račun.
2. Odaberite projekat i idite na Compute Engine: Nakon što ste prijavljeni, izaberite odgovarajući projekat iz padajućeg menija projekta. Zatim idite na odjeljak Compute Engine tako što ćete kliknuti na opciju "Compute Engine" u lijevom meniju.
3. Pronađite instancu VM-a: U odjeljku Compute Engine, pronađite instancu VM-a za koju želite urediti konfiguraciju hardvera. Ovo se može uraditi ili skrolovanjem kroz listu instanci ili korišćenjem trake za pretragu da biste pronašli određeni VM.
4. Zaustavite VM: Prije uređivanja hardverske konfiguracije, potrebno je zaustaviti VM instancu. Da biste to učinili, odaberite VM instancu i kliknite na dugme "Stop" koje se nalazi na vrhu stranice. Pričekajte da se VM potpuno zaustavi prije nego što nastavite.
5. Uredite konfiguraciju hardvera: Kada se instanca VM zaustavi, kliknite na dugme "Uredi" na vrhu stranice sa detaljima o VM instanci. Ovo će otvoriti sučelje za uređivanje gdje možete izmijeniti konfiguraciju hardvera.
6. Prilagodite postavke hardvera: U interfejsu za uređivanje naći ćete različite hardverske postavke koje se mogu prilagoditi. Ove postavke uključuju broj CPU-a, količinu memorije, te tip i broj GPU-a. Prilagodite ove postavke prema vašim specifičnim zahtjevima.
7. Sačuvajte promene: Nakon prilagođavanja hardverskih postavki, kliknite na dugme "Sačuvaj" da primenite promene na instancu VM.
8. Pokrenite VM: Nakon što su promjene sačuvane, možete pokrenuti VM instancu klikom na dugme "Start" na vrhu stranice. VM će sada raditi s ažuriranom konfiguracijom hardvera.
Važno je napomenuti da nisu sve hardverske konfiguracije dostupne za sve tipove VM instanci. Dostupne opcije mogu varirati u zavisnosti od specifične VM slike za duboko učenje i dostupnosti GPU-a u odabranom regionu. Dodatno, izmjena hardverske konfiguracije može utjecati na cijene i performanse VM instance, pa se preporučuje da pažljivo razmotrite zahtjeve i implikacije prije nego što napravite bilo kakve promjene.
Da bi uredili hardversku konfiguraciju VM-a u kontekstu AI koristeći Google Cloud ML i Deep learning VM Images, korisnici trebaju pristupiti Google Cloud Console, odabrati odgovarajući projekat, ići na Compute Engine, locirati VM instancu, zaustaviti VM , uredite konfiguraciju hardvera, prilagodite postavke hardvera, sačuvajte promjene i pokrenite VM.
Ostala nedavna pitanja i odgovori u vezi Napredak u mašinskom učenju:
- Kada je kernel forkiran sa podacima, a original je privatan, može li račvani biti javan i ako jeste, to nije povreda privatnosti?
- Koja su ograničenja u radu s velikim skupovima podataka u mašinskom učenju?
- Može li mašinsko učenje pomoći u dijaloškom smislu?
- Šta je TensorFlow igralište?
- Da li eager mode sprječava funkcionalnost distribuiranog računanja TensorFlow-a?
- Mogu li se Google rješenja u oblaku koristiti za razdvajanje računarstva od skladišta za efikasniju obuku ML modela sa velikim podacima?
- Nudi li Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) automatsku akviziciju i konfiguraciju resursa i upravlja li gašenjem resursa nakon što se obuka modela završi?
- Da li je moguće trenirati modele mašinskog učenja na proizvoljno velikim skupovima podataka bez problema?
- Kada koristite CMLE, da li kreiranje verzije zahtijeva navođenje izvora izvezenog modela?
- Može li CMLE čitati iz Google Cloud podataka za pohranu i koristiti određeni obučeni model za zaključivanje?
Pogledajte više pitanja i odgovora u Napredak u mašinskom učenju