Koje su dvije metode za početak rada s VM slikama za duboko učenje?
Dvije metode za početak rada sa slikama VM-a za duboko učenje na Google Cloud Platformu su korištenje Google Cloud Console i alata gcloud komandne linije. Ove metode pružaju korisnicima različite načine za implementaciju i upravljanje slikama VM dubokog učenja na osnovu njihovih preferencija i poznavanja alata.
1. Google Cloud Console:
Google Cloud Console je web-bazirano sučelje koje omogućava korisnicima interakciju sa svojim Google Cloud resursima i upravljanje njima. Da biste započeli s Deep Learning VM Images koristeći konzolu, slijedite ove korake:
a. Otvorite Google Cloud Console u web pregledniku i prijavite se na svoj Google Cloud račun.
b. Odaberite projekt u kojem želite kreirati instancu VM-a za duboko učenje.
c. U navigacijskom meniju kliknite na "Compute Engine", a zatim "VM instance".
d. Kliknite na dugme "Kreiraj" da kreirate novu instancu VM.
e. U odjeljku "Disketa za pokretanje" kliknite na dugme "Promijeni" i odaberite "Deep Learning VM" na kartici "OS slike".
f. Odaberite željenu VM sliku za duboko učenje među dostupnim opcijama, kao što su TensorFlow, PyTorch ili JupyterLab.
g. Konfigurišite preostale postavke za VM instancu, kao što su tip mašine, region i veličina diska.
h. Kliknite na dugme "Kreiraj" da kreirate instancu VM za duboko učenje.
2. gcloud alat komandne linije:
Alat komandne linije gcloud je moćan i fleksibilan alat za upravljanje Google Cloud resursima. Da biste započeli s Deep Learning VM Images koristeći gcloud alat, slijedite ove korake:
a. Otvorite terminal ili komandnu liniju na vašem lokalnom računalu.
b. Instalirajte i postavite gcloud alat na komandnoj liniji ako to već niste učinili.
c. Autentifikujte gcloud alat sa svojim Google Cloud nalogom tako što ćete pokrenuti naredbu "gcloud auth login".
d. Postavite projekat u kojem želite da kreirate instancu VM za duboko učenje tako što ćete pokrenuti naredbu "gcloud config set project PROJECT_ID".
e. Pokrenite naredbu "gcloud compute instance create INSTANCE_NAME –image-family IMAGE_FAMILY –image-project IMAGE_PROJECT" da kreirate instancu VM dubokog učenja. Zamijenite INSTANCE_NAME željenim imenom za instancu, IMAGE_FAMILY sa porodicom VM slika za duboko učenje (npr. "tf-latest-cpu"), a IMAGE_PROJECT sa ID-om projekta slike (npr. "deeplearning-platform-release") .
Ove dvije metode pružaju korisnicima fleksibilnost u postavljanju i upravljanju slikama VM dubokog učenja. Google Cloud Console nudi grafički interfejs za korisnike koji preferiraju vizuelni pristup, dok gcloud alat na komandnoj liniji pruža interfejs komandne linije za korisnike koji preferiraju automatizaciju i skriptovanje. Koristeći ove metode, korisnici mogu brzo i efikasno započeti s VM slikama za duboko učenje na Google Cloud platformi.
Ostala nedavna pitanja i odgovori u vezi Napredak u mašinskom učenju:
- Koja su ograničenja u radu s velikim skupovima podataka u mašinskom učenju?
- Može li mašinsko učenje pomoći u dijaloškom smislu?
- Šta je TensorFlow igralište?
- Da li eager mode sprječava funkcionalnost distribuiranog računanja TensorFlow-a?
- Mogu li se Google rješenja u oblaku koristiti za razdvajanje računarstva od skladišta za efikasniju obuku ML modela sa velikim podacima?
- Nudi li Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) automatsku akviziciju i konfiguraciju resursa i upravlja li gašenjem resursa nakon što se obuka modela završi?
- Da li je moguće trenirati modele mašinskog učenja na proizvoljno velikim skupovima podataka bez problema?
- Kada koristite CMLE, da li kreiranje verzije zahtijeva navođenje izvora izvezenog modela?
- Može li CMLE čitati iz Google Cloud podataka za pohranu i koristiti određeni obučeni model za zaključivanje?
- Može li se Tensorflow koristiti za obuku i zaključivanje dubokih neuronskih mreža (DNN)?
Pogledajte više pitanja i odgovora u Napredak u mašinskom učenju