Tačnost unutar uzorka u poređenju sa tačnošću izvan uzorka je fundamentalni koncept u dubokom učenju, a razumijevanje razlike između ove dvije metrike je od ključne važnosti za izgradnju, evaluaciju i primjenu modela neuronskih mreža pomoću Pythona i PyTorcha. Ova tema se direktno odnosi na osnovni cilj mašinskog učenja i dubokog učenja: razvoj modela koji...