Proces obuke modela mašinskog učenja obično uključuje više koraka, od kojih svaki zahteva specifične podatke kako bi se osigurala efikasnost i tačnost modela. Sedam koraka mašinskog učenja, kao što je navedeno, uključuje prikupljanje podataka, pripremu podataka, odabir modela, obuku modela, evaluaciju modela, podešavanje parametara i predviđanje. Svaki od ovih koraka ima različite