Koja je metrika evaluacije koja se koristi u Kaggle takmičenju u otkrivanju raka pluća?
metrika evaluacije koja se koristi u Kaggle takmičenju u otkrivanju raka pluća je metrika log gubitka. Gubitak dnevnika, također poznat kao gubitak unakrsne entropije, je često korištena metrika evaluacije u zadacima klasifikacije. On mjeri performanse modela tako što izračunava logaritam predviđenih vjerovatnoća za svaku klasu i zbraja ih po svim
Kako se takmičenja obično boduju na Kaggleu?
Takmičenja na Kaggleu se obično boduju na osnovu specifičnih metrika evaluacije koje su definisane za svako takmičenje. Ove metrike su dizajnirane da mjere performanse modela učesnika i određuju njihov rang na listi lidera takmičenja. U slučaju Kaggle takmičenja u otkrivanju raka pluća, koje se fokusira na korištenje 3D konvolucione neuronske
Šta su kerneli na Kaggleu i kako mogu biti od pomoći?
Kerneli na Kaggleu su bilježnice koda koje omogućavaju korisnicima da podijele svoj rad, uvide i stručnost sa Kaggle zajednicom. Oni služe kao platforma za zajedničko učenje i razmjenu znanja u području umjetne inteligencije i mašinskog učenja. Kerneli su napisani u različitim programskim jezicima, uključujući Python, R i Julia, i mogu
Koje biblioteke će se koristiti u ovom vodiču?
U ovom tutorijalu o 3D konvolucionim neuronskim mrežama (CNN) za otkrivanje raka pluća u Kaggle takmičenju, koristićemo nekoliko biblioteka. Ove biblioteke su neophodne za implementaciju modela dubokog učenja i rad sa medicinskim slikovnim podacima. Koristit će se sljedeće biblioteke: 1. TensorFlow: TensorFlow je popularan open-source okvir dubokog učenja razvijen
Kako se podaci iz stvarnog svijeta mogu razlikovati od skupova podataka koji se koriste u tutorijalima?
Podaci iz stvarnog svijeta mogu se značajno razlikovati od skupova podataka koji se koriste u tutorijalima, posebno u području umjetne inteligencije, posebno dubokog učenja uz TensorFlow i 3D konvolucionih neuronskih mreža (CNN) za otkrivanje raka pluća u Kaggle takmičenju. Dok tutorijali često pružaju pojednostavljene i kurirane skupove podataka u didaktičke svrhe, podaci iz stvarnog svijeta obično su složeniji i