Kako je govornik podijelio listu dijelova slike u fiksni broj dijelova?
Govornik je podijelio listu isječaka slike u fiksni broj dijelova koristeći tehniku koja se zove grupna obrada. U kontekstu dubokog učenja uz TensorFlow i takmičenje u otkrivanju raka pluća Kaggle, ovaj proces uključuje podjelu skupa podataka u manje grupe ili grupe radi efikasne obrade pomoću 3D konvolucione neuronske mreže.
Koja je svrha dopuna u klasifikaciji teksta i kako pomaže u obučavanju neuronske mreže?
Padding je važna tehnika koja se koristi u zadacima klasifikacije teksta kako bi se osiguralo da sve ulazne sekvence imaju istu dužinu. To uključuje dodavanje posebnih tokena, obično nula ili specifičnih tokena za punjenje, na početak ili kraj sekvenci. Svrha dopuna je stvaranje uniformnosti u ulaznim podacima, omogućavajući efikasnu grupu
Koje su različite metode dostupne za kreiranje poslova protoka podataka?
Postoji nekoliko dostupnih metoda za kreiranje poslova protoka podataka u Google Cloud Platformu (GCP). Dataflow je usluga kojom se u potpunosti upravlja za izvršavanje cevovoda za obradu skupnih i striming podataka. Pruža fleksibilan i skalabilan način za paralelnu obradu velikih količina podataka, što ga čini idealnim za analizu velikih podataka i obradu podataka u realnom vremenu. 1.
Koji su neki slučajevi upotrebe za Compute Engine?
Compute Engine je osnovna komponenta Google Cloud Platforme (GCP) koja korisnicima omogućava pokretanje virtuelnih mašina (VM) u oblaku. Pruža pouzdanu i skalabilnu infrastrukturu za različite slučajeve upotrebe, nudeći fleksibilnost i kontrolu nad računarskim resursima. U ovom odgovoru ćemo istražiti neke od istaknutih slučajeva upotrebe za Compute Engine,
- Objavljeno u Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Osnovni koncepti GCP-a, Compute Engine, Pregled ispita