Koja je svrha interaktivnog API Explorer predloška koji se nalazi u vodiču i kako zamijeniti polje "image.source.imageUri" imenom vašeg Cloud Storage segmenta?
Interaktivni API Explorer predložak koji se nalazi u vodiču služi za omogućavanje korisnicima da interaktivno istražuju i eksperimentišu sa različitim funkcionalnostima i mogućnostima Cloud Vision API-ja, posebno u kontekstu prepoznavanja i klasifikacije slika. Ovaj predložak omogućava korisnicima da postavljaju API zahtjeve i primaju odgovore u realnom vremenu, pružajući praktično iskustvo koje olakšava učenje i razumijevanje karakteristika API-ja.
API Explorer predložak je dizajniran da pojednostavi proces upućivanja API poziva pružanjem korisničkog sučelja gdje korisnici mogu unositi parametre i izvršavati zahtjeve bez potrebe za složenim kodiranjem ili podešavanjem. Nudi sveobuhvatan skup opcija i postavki koje se mogu prilagoditi specifičnim slučajevima upotrebe i zahtjevima.
Da biste zamijenili polje "image.source.imageUri" imenom vašeg segmenta Cloud Storagea, trebate slijediti nekoliko koraka. Prvo, trebali biste imati Cloud Storage bucket kreiran u vašem projektu. Možete kreirati kantu koristeći Google Cloud Console ili koristeći Cloud Storage API.
Nakon što imate kantu, morate dobiti URI ili URL slike pohranjene u tom segmentu. URI obično slijedi format "gs://bucket-name/object-name". Zamijenite "bucket-name" imenom vaše Cloud Storage bucket, a "object-name" imenom datoteke slike koju želite koristiti.
Zatim, u predlošku API Explorera, pronađite polje "image.source.imageUri" i zamijenite njegovu vrijednost URI-jem vaše slike u Cloud Storageu. Na primjer, ako je naziv vaše korpe "my-bucket", a datoteka slike "my-image.jpg", ažurirano polje bi izgledalo ovako:
"image": {
"izvor": {
"imageUri": "gs://my-bucket/my-image.jpg"
}
}
Zamjenom polja "image.source.imageUri" odgovarajućim imenom Cloud Storage segmenta i slikovnom datotekom, osiguravate da je API zahtjev usmjeren na željenu sliku za obradu i analizu.
Interaktivni API Explorer predložak u vodiču za Cloud Vision API služi kao vrijedan alat za korisnike da istražuju i eksperimentišu sa mogućnostima API-ja. Zamjenom polja "image.source.imageUri" imenom vašeg Cloud Storage segmenta, možete odrediti sliku koju želite analizirati koristeći Cloud Vision API.
Ostala nedavna pitanja i odgovori u vezi EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- Koja je razlika između Cloud AutoML-a i Cloud AI Platforme?
- Koja je razlika između Big Table i BigQueryja?
- Kako konfigurirati balansiranje opterećenja u GCP-u za slučaj upotrebe više pozadinskih web servera sa WordPress-om, osiguravajući da je baza podataka konzistentna u mnogim back-end (web serverima) WordPress instancama?
- Ima li smisla implementirati balansiranje opterećenja kada se koristi samo jedan backend web server?
- Ako Cloud Shell pruža unaprijed konfiguriranu ljusku s Cloud SDK-om i ne trebaju mu lokalni resursi, koja je prednost korištenja lokalne instalacije Cloud SDK-a umjesto korištenja Cloud Shell-a putem Cloud Console-a?
- Postoji li Android mobilna aplikacija koja se može koristiti za upravljanje Google Cloud Platformom?
- Koji su načini upravljanja Google Cloud Platformom?
- Šta je cloud computing?
- Koja je razlika između Bigqueryja i Cloud SQL-a
- Koja je razlika između cloud SQL-a i cloud ključa
Pogledajte više pitanja i odgovora na EITC/CL/GCP Google Cloud Platformi