Koje su funkcionalnosti koje nudi Cloud Natural Language API, osim analize osjećaja?
Cloud Natural Language API, koji nudi Google Cloud Platform, pruža širok spektar funkcionalnosti za raščlanjivanje i analizu teksta izvan analize osjećaja. Ove funkcionalnosti su dizajnirane da pomognu programerima da izvuku vrijedne uvide iz tekstualnih podataka. Osim analize osjećaja, API nudi sljedeće ključne karakteristike:
1. Prepoznavanje entiteta: API može identificirati i kategorizirati entitete spomenute u tekstu, kao što su ljudi, organizacije, lokacije, događaji, proizvodi i još mnogo toga. Pruža informacije o vrsti i značaju svakog priznatog entiteta. Na primjer, s obzirom na tekst "Apple Inc. planira otvoriti novu trgovinu u New Yorku", API može identificirati "Apple Inc." kao organizacija i "New York City" kao lokacija.
2. Analiza sentimenta entiteta: Ova funkcija nadilazi jednostavno prepoznavanje entiteta pružanjem analize sentimenta posebno za prepoznate entitete. Određuje da li se entitet spominje u pozitivnom, negativnom ili neutralnom kontekstu. Na primjer, ako se u tekstu spominje "Googleov najnoviji proizvod je nevjerovatan", API može identificirati "Google" kao organizaciju s pozitivnim osjećajem.
3. Analiza sintakse: API analizira gramatičku strukturu rečenice i pruža informacije o odnosima između riječi. Može identificirati dijelove govora, kao što su imenice, glagoli, pridjevi i prilozi, kao i analizirati sintaksičke zavisnosti između riječi. Ova funkcija je korisna za zadatke kao što je izdvajanje odnosa subjekt-glagol-objekat ili razumijevanje cjelokupne strukture rečenice.
4. Klasifikacija sadržaja: API može klasificirati dokument u unaprijed definirane kategorije ili prilagođene kategorije koje je odredio programer. Ovo omogućava automatsko organiziranje i kategorizaciju velikih količina tekstualnih podataka. Na primjer, članak vijesti može se kategorizirati kao "Sport", "Politika" ili "Zabava" na osnovu sadržaja.
5. Analiza osjećaja (na razini dokumenta): Osim analize osjećaja na razini entiteta, API također pruža analizu osjećaja na razini dokumenta. On određuje cjelokupno raspoloženje izraženo u dokumentu, bilo da je pozitivno, negativno ili neutralno. Ovo može biti korisno za analizu povratnih informacija kupaca, raspoloženja društvenih medija ili trendova raspoloženja tokom vremena.
6. Podrška za više jezika: Cloud Natural Language API podržava više jezika, omogućavajući programerima da analiziraju tekst na različitim jezicima. Uključuje ugrađene modele za analizu osjećaja, prepoznavanje entiteta i analizu sintakse na jezicima kao što su engleski, španski, francuski, njemački, kineski i još mnogo toga.
Ove funkcionalnosti koje nudi Cloud Natural Language API osnažuju programere da grade aplikacije koje mogu izvući vrijedne uvide iz tekstualnih podataka, automatizirati analizu sadržaja i poboljšati korisničko iskustvo. Bilo da se radi o razumijevanju raspoloženja kupaca, izdvajanju ključnih informacija ili kategorizaciji sadržaja, API pruža moćan skup alata za raščlanjivanje i analizu teksta.
Ostala nedavna pitanja i odgovori u vezi EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- Koja je razlika između Cloud AutoML-a i Cloud AI Platforme?
- Koja je razlika između Big Table i BigQueryja?
- Kako konfigurirati balansiranje opterećenja u GCP-u za slučaj upotrebe više pozadinskih web servera sa WordPress-om, osiguravajući da je baza podataka konzistentna u mnogim back-end (web serverima) WordPress instancama?
- Ima li smisla implementirati balansiranje opterećenja kada se koristi samo jedan backend web server?
- Ako Cloud Shell pruža unaprijed konfiguriranu ljusku s Cloud SDK-om i ne trebaju mu lokalni resursi, koja je prednost korištenja lokalne instalacije Cloud SDK-a umjesto korištenja Cloud Shell-a putem Cloud Console-a?
- Postoji li Android mobilna aplikacija koja se može koristiti za upravljanje Google Cloud Platformom?
- Koji su načini upravljanja Google Cloud Platformom?
- Šta je cloud computing?
- Koja je razlika između Bigqueryja i Cloud SQL-a
- Koja je razlika između cloud SQL-a i cloud ključa
Pogledajte više pitanja i odgovora na EITC/CL/GCP Google Cloud Platformi