Možete li produžiti "Quick, Draw!" skup podataka kreiranjem vlastite prilagođene klase slike?
Da, možete produžiti "Quick, Draw!" skup podataka kreiranjem vlastite prilagođene klase slike. "Brzo, crtaj!" skup podataka je zbirka miliona crteža koje su napravili korisnici širom svijeta. Stvorio ga je Google kao način prikupljanja podataka za obuku modela mašinskog učenja. Skup podataka se sastoji od 345 različitih klasa,
Kako može "Brzo, crtaj!" biti vizualiziran pomoću Faceta?
"Brzo, crtaj!" skup podataka, koji pruža Google, nudi ogromnu kolekciju crteža koje su nacrtali korisnici iz cijelog svijeta. Vizualizacija ovog skupa podataka pomoću Facets, moćnog alata za vizualizaciju podataka, može pružiti vrijedan uvid u distribuciju i karakteristike crteža. U ovom odgovoru ćemo istražiti kako vizualizirati "Brzo, nacrtaj!" skup podataka
Koji su formati dostupni za "Quick, Draw!" skup podataka?
"Brzo, crtaj!" skup podataka, koji pruža Google, vrijedan je resurs za obuku i evaluaciju modela mašinskog učenja u području umjetne inteligencije. Ovaj skup podataka sastoji se od miliona ručno nacrtanih skica, koje su dali korisnici iz cijelog svijeta. Nudi širok spektar formata za prilagođavanje različitim potrebama i preferencijama. U ovom odgovoru,
Kako se model Sketch-RNN koristi u igrici "Quick, Draw!"?
Model Sketch-RNN igra važnu ulogu u igrici "Brzo, crtaj!" jer omogućava prepoznavanje i interpretaciju crteža korisnika. Razvijen od strane Google-a, ovaj model koristi kombinaciju rekurentnih neuronskih mreža (RNN) i varijacionih autoenkodera (VAE) za generiranje i prepoznavanje skica. Primarni cilj Sketch-RNN modela je stvaranje koherentnog
Koja je svrha igre "Brzo, crtaj!" kreirao Google?
Igra "Brzo, crtaj!" koju je kreirao Google služi višestrukoj svrsi u području umjetne inteligencije (AI) i mašinskog učenja. To je dio Google alata za mašinsko učenje i posebno doprinosi Google platformi za mašinsko učenje u oblaku. Sama igra je dizajnirana za prikupljanje podataka u obliku crteža