EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning

Google Cloud je visoko fokusiran na pružanje usluga inteligencije i performanse kao vrhunska platforma za mašinsko učenje.

Neke usluge Google Cloud AI uključuju:

• Cloud AutoML - usluga za obuku i primenu prilagođenih mašina, modela učenja. Od septembra 2018. usluga je u beta verziji.
• Cloud TPU - akceleratori koje Google koristi za obuku modela mašinskog učenja.
• Cloud Machine Learning Engine - Upravljana usluga za obuku i izgradnju modela mašinskog učenja zasnovana na glavnim okvirima.
• Cloud Job Discovery - usluga zasnovana na Googleovoj mogućnosti pretraživanja i mašinskog učenja za regrutni ekosistem.
• Dialogflow Enterprise - Razvojno okruženje zasnovano na Googleovom mašinskom učenju za izgradnju konverzacionih interfejsa.
• Cloud Natural Language - Usluga analize teksta zasnovana na Googleovim modelima dubokog učenja.
• Oblačni govor u tekst - usluga pretvorbe govora u tekst zasnovana na mašinskom učenju.
• Cloud Text-to-Speech - usluga pretvorbe teksta u govor zasnovana na mašinskom učenju.
• Cloud Translation API - usluga za dinamičko prevođenje između hiljada dostupnih jezičnih parova
• Cloud Vision API - Usluga analize slika zasnovana na mašinskom učenju
• Cloud Video Intelligence - usluga video analize zasnovana na mašinskom učenju

Kao primjer pogledajte funkcije AutoML Vision (automatsko mašinsko učenje Google Cloud-a za računarsko razumijevanje vida) i nastavite sa sveobuhvatnim kurikulumom ovog programa EITC.

Google AI poseban je odjel Googlea posvećen umjetnoj inteligenciji. Najavio ga je na Google I/O 2017. izvršni direktor Sundar Pichai. Glavni projekti Google AI uključuju

• Opsluživanje TPU-a zasnovanih na oblaku (jedinice za obradu tenzora) u cilju razvoja softvera za mašinsko učenje.
• Razvoj TensorFlow-a.
• TensorFlow Research Cloud će istraživačima dati besplatan klaster od hiljadu TPU-ova u oblaku za obavljanje istraživanja mašinskog učenja, pod uslovom da je istraživanje otvorenog koda i oni će svoja otkrića objaviti u recenziranom naučnom časopisu.
• Portal za hiljade istraživačkih publikacija Googleovog osoblja.
• Magenta: istraživački tim za duboko učenje koji istražuje ulogu mašinskog učenja kao alata u kreativnom procesu. Tim je objavio mnoge projekte otvorenog koda koji omogućavaju umjetnicima i muzičarima da prošire svoje procese koristeći AI.
• Sycamore: kvantni procesor koji se može programirati s 54 Qubita.

Drugi projekat je Google Brain. Riječ je o istraživačkom timu za dubinsku umjetnu inteligenciju u Googleu, formiranom početkom 2010. godine, koji kombinira otvoreno istraživanje mašinskog učenja s informacijskim sistemima i velikim računalnim resursima. Projekt Google Brain započeo je 2011. godine kao honorarnu istraživačku suradnju između Googleovog kolege Jeffa Deana, Googleovog istraživača Grega Corrada i profesora Univerziteta Stanford Andrewa Ng. Ng je bio zainteresiran za korištenje tehnika dubokog učenja za rješavanje problema umjetne inteligencije od 2006. godine, a 2011. počeo je suradnju s Deanom i Corradoom na izgradnji velikog softverskog sistema za duboko učenje, DistBelief, povrh Googleove infrastrukture računarskog oblaka. Google Brain započeo je kao Google X projekt i postao toliko uspješan da je vraćen na Google: Astro Teller je rekao da je Google Brain platio cjelokupne troškove Google X-a. U junu 2012. New York Times izvijestio je da je klaster od 16,000 1,000 procesori u 10 računara posvećenih oponašanju nekih aspekata ljudske moždane aktivnosti uspješno su se istrenirali da prepozna mačku na osnovu XNUMX miliona digitalnih slika preuzetih sa YouTube video zapisa. Od ranih godina projekta, Google Brain je značajno napredovao i pronašao je mnoštvo aplikacija u Google AI proizvodima.

Da biste imali uvid u napredak, pogledajte ogledni prikaz mogućnosti Google Asistenta: