Na koje načine predrasude u modelima mašinskog učenja, poput onih koje se nalaze u sistemima generisanja jezika kao što je GPT-2, mogu produžiti društvene predrasude i koje mere se mogu preduzeti da se te pristrasnosti ublaže?

Predrasude u modelima mašinskog učenja, posebno u sistemima generisanja jezika kao što je GPT-2, mogu značajno produžiti društvene predrasude. Ove pristranosti često proizlaze iz podataka koji se koriste za obuku ovih modela, koji mogu odražavati postojeće društvene stereotipe i nejednakosti. Kada su takve predrasude ugrađene u algoritme mašinskog učenja, one se mogu manifestovati na različite načine, što dovodi do

Oznake: , , , , ,