Grupna normalizacija je tehnika koja se obično koristi u modelima dubokog učenja za poboljšanje procesa obuke i ukupne performanse modela. Posebno je efikasan u dubokim neuronskim mrežama, kao što su rekurentne neuronske mreže (RNN), koje se obično koriste za analizu sekvencijskih podataka, uključujući zadatke predviđanja kriptovaluta. U ovom isječku koda, grupna normalizacija je