Regularizacija u kontekstu mašinskog učenja je važna tehnika koja se koristi za poboljšanje performansi generalizacije modela, posebno kada se radi o visokodimenzionalnim podacima ili složenim modelima koji su skloni prenamjenjivanju. Prekomjerno prilagođavanje se događa kada model nauči ne samo osnovne obrasce u podacima o treningu, već i buku, što rezultira lošim