Koja je razlika između regresije i klasifikacije u mašinskom učenju?
Regresija i klasifikacija su dva osnovna zadatka u mašinskom učenju koji igraju ključnu ulogu u rješavanju problema iz stvarnog svijeta. Iako oba uključuju predviđanje, oni se razlikuju po svojim ciljevima i prirodi rezultata koji proizvode. Regresija je zadatak učenja pod nadzorom koji ima za cilj predviđanje kontinuiranih numeričkih vrijednosti. Koristi se kada se
Kako neuronsko strukturirano učenje poboljšava tačnost i robusnost modela?
Neuralno strukturirano učenje (NSL) je tehnika koja poboljšava tačnost i robusnost modela korištenjem grafičko strukturiranih podataka tokom procesa obuke. Posebno je korisno kada se radi s podacima koji sadrže odnose ili zavisnosti između uzoraka. NSL proširuje tradicionalni proces obuke tako što uključuje regularizaciju grafova, što ohrabruje model da dobro generalizira na
Kako mašinsko učenje omogućava generisanje prirodnog jezika?
Mašinsko učenje igra ključnu ulogu u omogućavanju generiranja prirodnog jezika (NLG) pružanjem potrebnih alata i tehnika za obradu i razumijevanje ljudskog jezika. NLG je podpolje umjetne inteligencije (AI) koje se fokusira na generiranje ljudskog teksta ili govora na osnovu datog unosa ili podataka. To uključuje transformaciju strukturiranih podataka u koherentne i