AutoML i Vertex AI su dvije usluge mašinskog učenja koje nudi Google Cloud Platform (GCP) koje imaju za cilj da pojednostave proces izgradnje i implementacije modela mašinskog učenja. Iako obje usluge imaju zajednički cilj omogućavanja korisnicima da iskoriste mogućnosti strojnog učenja bez opsežne stručnosti, postoji nekoliko ključnih razlika između AutoML-a i Vertex AI.
AutoML je skup proizvoda za mašinsko učenje koji omogućava korisnicima da izgrade prilagođene modele mašinskog učenja sa ograničenim znanjem o konceptima mašinskog učenja. Pruža korisničko sučelje koje omogućava korisnicima da učitaju vlastite podatke i obuče modele za različite zadatke kao što su klasifikacija slika, obrada prirodnog jezika i tabelarna analiza podataka. AutoML koristi automatizovane tehnike za rukovanje mnogim složenim zadacima koji su uključeni u izgradnju modela mašinskog učenja, uključujući inženjering karakteristika, podešavanje hiperparametara i odabir modela. Ovo omogućava korisnicima da se fokusiraju na svoju specifičnu domenu problema, a ne na zamršenosti algoritama mašinskog učenja.
S druge strane, Vertex AI je naprednija i sveobuhvatnija platforma za mašinsko učenje koja obuhvata AutoML mogućnosti zajedno sa dodatnim funkcijama. Pruža jedinstveno i potpuno upravljano okruženje za cijeli tok rada mašinskog učenja, od pripreme podataka do implementacije modela i praćenja. Vertex AI podržava i AutoML i razvoj prilagođenih modela, omogućavajući korisnicima da odaberu nivo apstrakcije koji najbolje odgovara njihovim potrebama. Nudi širok spektar unapred izgrađenih komponenti i cevovoda za mašinsko učenje, kao i mogućnost da donesete sopstveni kod i okvire. Vertex AI takođe pruža napredne funkcije kao što su distribuirana obuka, verzija modela i automatsko skaliranje za rukovanje velikim opterećenjima mašinskog učenja.
Jedna od ključnih razlika između AutoML-a i Vertex AI je nivo kontrole i prilagođavanja koji oni nude. AutoML je dizajniran za korisnike koji preferiraju automatiziraniji pristup i spremni su zamijeniti određenu kontrolu radi lakšeg korištenja. Pruža unaprijed izgrađene modele i automatski inženjering funkcija, što može ograničiti fleksibilnost i opcije finog podešavanja koje su dostupne korisnicima. S druge strane, Vertex AI nudi veću fleksibilnost i kontrolu, omogućavajući korisnicima da definiraju vlastite modele, eksperimentišu s različitim algoritmima i hiperparametrima i integrišu se sa postojećim kodom i okvirima.
Druga razlika leži u skalabilnosti i mogućnostima performansi ove dvije usluge. Dok je AutoML prikladan za manje zadatke mašinskog učenja, Vertex AI je dizajniran za rukovanje velikim radnim opterećenjima i na nivou preduzeća. Vertex AI koristi Google-ovu infrastrukturu i distribuirane računarske mogućnosti kako bi pružio obuku visokih performansi i zaključivanje u velikom obimu. Takođe nudi napredne funkcije kao što su automatsko skaliranje i onlajn predviđanje kako bi se osiguralo efikasno korišćenje resursa i nisko kašnjenje.
AutoML i Vertex AI su dvije usluge mašinskog učenja koje nudi Google Cloud Platform, a koje imaju za cilj da pojednostave proces izgradnje i implementacije modela mašinskog učenja. AutoML pruža korisničko sučelje i automatizirane tehnike za pravljenje prilagođenih modela, dok Vertex AI nudi napredniju i sveobuhvatniju platformu s dodatnim funkcijama i fleksibilnošću. Izbor između AutoML-a i Vertex AI zavisi od nivoa stručnosti korisnika, složenosti problema i željenog nivoa kontrole i prilagođavanja.
Ostala nedavna pitanja i odgovori u vezi EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- Postoji li neka Android mobilna aplikacija koja se može koristiti za upravljanje Google Cloud Platformom?
- Koji su načini upravljanja Google Cloud Platformom?
- Šta je cloud computing?
- Koja je razlika između Bigqueryja i Cloud SQL-a
- Koja je razlika između cloud SQL-a i cloud ključa
- Šta je GCP App Engine?
- Koja je razlika između rada u oblaku i GKE-a
- Šta je kontejnerska aplikacija?
- Koja je razlika između Dataflow-a i BigQueryja?
- Kako konfigurirati cloud shell?
Pogledajte više pitanja i odgovora na EITC/CL/GCP Google Cloud Platformi
Više pitanja i odgovora:
- Polje: Cloud Computing
- program: EITC/CL/GCP Google Cloud Platform (idite na program sertifikacije)
- Lekcija: Pregled GCP-a (idi na srodnu lekciju)
- Tema: Pregled GCP mašinskog učenja (idi na srodnu temu)