Google Cloud Datalab, popularno okruženje prijenosnih računala za istraživanje, analizu i vizualizaciju podataka, zaista je ukinuto. Međutim, Google je ponudio alternativno rješenje za korisnike koji su se oslanjali na Datalab za svoje zadatke mašinskog učenja. Preporučena zamjena za Google Cloud Datalab je prijenosna računala na Google Cloud AI platformi.
Google Cloud AI Platform Notebooks je JupyterLab okruženje kojim se u potpunosti upravlja koje omogućava naučnicima podataka, inženjerima mašinskog učenja i istraživačima da grade, eksperimentišu i implementiraju modele mašinskog učenja. Pruža fleksibilno i kolaborativno okruženje s unaprijed instaliranim okvirima i bibliotekama za strojno učenje, što olakšava razvoj i ponavljanje modela.
Za migraciju s Google Cloud Datalab-a na prijenosne računare na Google Cloud AI platformi, možete slijediti ove korake:
1. Kreirajte novu instancu prijenosnih računala na AI platformi: U Google Cloud konzoli idite na stranicu Bilježnice na AI platformi i kliknite na "Nova instanca". Odaberite željenu konfiguraciju, kao što je tip mašine, veličina diska za pokretanje i podrška za GPU.
2. Odaberite odgovarajuće vrijeme izvođenja: Prilikom kreiranja nove instance, možete birati između raznih okvira i verzija strojnog učenja. Odaberite vrijeme izvođenja koje odgovara vašim zahtjevima.
3. Uvezite svoje postojeće Datalab notebook računare: Kada vaša instanca AI Platform Notebooks bude spremna, možete uvesti svoje postojeće Datalab notebook računare. Možete ih ili direktno otpremiti ili ih klonirati iz Git spremišta.
4. Ažurirajte i testirajte svoje notebook računare: Važno je ažurirati svoje notebook računare kako biste osigurali kompatibilnost sa novim okruženjem. Provjerite ima li ovisnosti ili verzija biblioteke koje bi možda trebalo ažurirati. Testirajte svoje notebook računare kako biste bili sigurni da rade ispravno u okruženju prijenosnih računala na AI platformi.
5. Sarađujte i dijelite: Notebook računari na AI platformi nude funkcije za saradnju koje omogućavaju da više korisnika istovremeno radi na istim notebook računarima. Također možete dijeliti svoje bilježnice s drugima tako što ćete im dati odgovarajuća prava pristupa.
Prelaskom na notebookove na Google Cloud AI platformi, možete nastaviti svoj rad na mašinskom učenju bez problema, koristeći moćne mogućnosti i alate koje pruža Google Cloud. Nudi slično iskustvo prijenosnog računala kao i Datalab, dok pruža dodatne funkcije i poboljšanja.
Google Cloud AI Platform Notebooks je preporučena zamjena za Google Cloud Datalab. Pruža potpuno upravljano JupyterLab okruženje s unaprijed instaliranim okvirima i bibliotekama za strojno učenje. Prateći gore navedene korake migracije, možete nesmetano prebaciti svoje postojeće Datalab notebook računare na AI Platform notebook računare i nastaviti sa zadacima mašinskog učenja.
Ostala nedavna pitanja i odgovori u vezi EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Šta je tekst u govor (TTS) i kako funkcioniše sa AI?
- Koja su ograničenja u radu s velikim skupovima podataka u mašinskom učenju?
- Može li mašinsko učenje pomoći u dijaloškom smislu?
- Šta je TensorFlow igralište?
- Šta zapravo znači veći skup podataka?
- Koji su neki primjeri hiperparametara algoritma?
- Šta je ansambl učenje?
- Što ako odabrani algoritam strojnog učenja nije prikladan i kako se može osigurati da odaberete pravi?
- Da li modelu mašinskog učenja treba nadzor tokom obuke?
- Koji su ključni parametri koji se koriste u algoritmima zasnovanim na neuronskim mrežama?
Pogledajte više pitanja i odgovora u EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning