EITC/AI/GVAPI Google Vision API je evropski program za IT certifikaciju o upotrebi Google Cloud API-ja umjetne inteligencije Vision za unaprijed obučeno razumijevanje slika.
Nastavni plan i program EITC/AI/GVAPI Google Vision API fokusiran je na praktične vještine u korištenju usluga automatske analize slike za strojno učenje Google Vision API (sučelje za programiranje aplikacija) organizirane u sljedećoj strukturi, obuhvaćajući sveobuhvatan video didaktički sadržaj kao referencu za ovu EITC certifikaciju .
Google Vision API je usluga analize slika Google Cloud Platform-a koja se temelji na unaprijed obučenom i neprekidno naprednom mašinskom učenju sa sofisticiranim implementacijama dubokog učenja. To je jedan od vodećih standarda u preciznosti za razumijevanje slika umjetne inteligencije. Referentirani kurikulum EITC/AI/GVAPI Google Vision API fokusiran je na rad sa AI vizije u Pythonu putem API-ja Google Cloud Vision API, koji je moćna AI usluga u oblaku koja nudi unaprijed obučene i sve naprednije modele mašinskog učenja. Korištenjem Vision AI mogu se obavljati zadaci u razumijevanju vizualnih podataka, poput dodjeljivanja oznaka slikama za organiziranje velikih baza podataka slika, dobivanje preporučenih vrhova obrezivanja, otkrivanje poznatih pejzaža ili mjesta, izdvajanje tekstova i mnoge druge stvari.
Google Cloud nudi dvije usluge računarskog vida (zajednički nazvane Vision AI) koje koriste mašinsko učenje za razumijevanje slika i videozapisa s velikom preciznošću predviđanja, tj. AutoML Vision i Vision API. AutoML Vision automatizira obuku prilagođenih modela mašinskog učenja. Omogućava učitavanje slika i obuku prilagođenih modela slika s grafičkim sučeljem jednostavnim za upotrebu; optimizacija modela za preciznost, kašnjenje i veličinu te njihov izvoz u bilo koju aplikaciju u oblaku ili u niz uređaja na ivici. S druge strane, API Vision za Google Cloud nudi moćne unaprijed obučene modele strojnog učenja putem API-ja REST (Representational State Transfer) i RPC (Remote Procedure Call), dodjeljujući oznake slikama i brzo ih klasificirajući u milijune unaprijed definiranih kategorija. Otkrivanje predmeta i lica, čitanje štampanog i rukom napisanog teksta i ugradnja vrijednih metapodataka u kataloge slika. Tako možete koristiti AutoML Vision za dobivanje uvida iz slika u oblaku ili na ivici ili upotrijebiti unaprijed obučene Vision API modele za otkrivanje emocija, razumijevanje teksta iz vizuelnih podataka i još mnogo toga.
Pomoću Google Cloud Vision API-ja moguće je:
- Otkrivanje objekata: Otkrivanje objekata, gdje su i koliko.
- Omogućite pretraživanje proizvoda sa vidom: Usporedite fotografije sa slikama u vašem katalogu proizvoda i vratite rangiranu listu sličnih predmeta.
- Otkrivanje štampanog i rukopisnog teksta: Koristite OCR i automatski prepoznajte jezik.
- Otkrivanje lica: Otkrivanje lica i atributa lica. (Prepoznavanje lica nije podržano.)
- Prepoznajte popularna mjesta i logotipe proizvoda: Automatski prepoznajte dobro poznate orijentire i logotipe proizvoda.
- Dodijelite općenite atribute slike: Otkrijte opće atribute i odgovarajuće savjete za obrezivanje.
- Otkrivanje web entiteta i stranica: Pronađite vijesti, logotipe i slične slike na Webu.
- Umjereni sadržaj: Otkrivanje eksplicitnog sadržaja (za odrasle, nasilne, itd.) Na slikama.
- Prepoznavanje slavnih: Prepoznajte lica slavnih na slikama (ograničen pristup, pogledajte dokumentaciju.)
- Klasificirajte slike pomoću unaprijed definiranih naljepnica: Prethodno obučeni modeli koriste ogromne biblioteke unaprijed definiranih naljepnica.
- Koristite Googleovu uslugu označavanja podataka: Google može pomoći u označavanju slika, videozapisa i teksta.
- Koristite API-je: Koristite REST i RPC API-je.
Mogućih slučajeva upotrebe Vision API-ja je bezbroj.
Na primjer, pomoću Vision API-a možete implementirati pretragu proizvoda vizija omogućavajući svojim kupcima da pronađu proizvode koji ih zanimaju unutar slika i vizualno pretražuju kataloge proizvoda (pretraživanje slika, automatski označeni slični proizvodi itd.).
Video iznad objašnjava kako Google Cloud AutoML Vision koristi AI za analizu slika.
Dvostruki sistem inteligencije, usko povezan sa unaprijed obučenim i neprestano nadograđivanim Google Vision API-om, je Google AutoML Vision koji omogućava preduzećima da koriste vlastite modele mašinskog učenja i prilagođeni trening za pomoć umjetne inteligencije u analizi i razumijevanju vida. Dio Googleovog paketa proizvoda za mašinsko učenje dizajniran je da pomogne programerima s ograničenom stručnošću u mašinskom učenju da osposobljavaju prilagođene modele vida za njihove specifične slučajeve upotrebe. Potreban im je pristup općem unaprijed obučenom modelu na zahtjev, programeri AI trebali bi koristiti Google Vision API.
Da biste se detaljno upoznali sa nastavnim planom i programom sertifikacije, možete proširiti i analizirati tabelu ispod.
EITC/AI/GVAPI Google Vision API certifikacijski kurikulum upućuje na didaktičke materijale otvorenog pristupa u video obliku. Proces učenja je podijeljen u strukturu korak po korak (programi -> lekcije -> teme) koja pokriva relevantne dijelove kurikuluma. Takođe su obezbeđene neograničene konsultacije sa stručnjacima iz domena.
Za detalje o proceduri certifikacije provjerite Kako funkcionira.
Referentni resursi za kurikulum
Google Vision AI
https://cloud.google.com/vision/
Google Vision API dokumentacija
https://cloud.google.com/vision/docs/
Dokumentacija za pretraživanje proizvoda Google Vision API
https://cloud.google.com/vision/product-search/docs/
Google AutoML Vision dokumentacija
https://cloud.google.com/vision/automl/docs/
Google Qwiklabs za Cloud Vision API
https://www.qwiklabs.com/catalog?keywords=Cloud+Vision+API
Preuzmite kompletne pripremne materijale za samoučenje van mreže za EITC/AI/GVAPI Google Vision API program u PDF datoteci
EITC/AI/GVAPI pripremni materijali – standardna verzija
EITC/AI/GVAPI pripremni materijali – proširena verzija sa pitanjima za pregled