Kako se mogu otkriti pristranosti u mašinskom učenju i kako se mogu spriječiti te pristranosti?
Četvrtak, 07. mart 2024
by Anny Caroline de Araújo Faria
Otkrivanje pristrasnosti u modelima mašinskog učenja je ključni aspekt osiguravanja poštenih i etičkih AI sistema. Predrasude mogu nastati iz različitih faza procesa mašinskog učenja, uključujući prikupljanje podataka, prethodnu obradu, odabir karakteristika, obuku modela i implementaciju. Otkrivanje predrasuda uključuje kombinaciju statističke analize, znanja iz domena i kritičkog mišljenja. U ovom odgovoru, mi