Da li je ispravno proces ažuriranja w i b parametara nazvati korakom obuke mašinskog učenja?
Utorak, 14. novembar 2023
by Hema Gunasekaran
Korak obuke u kontekstu mašinskog učenja odnosi se na proces ažuriranja parametara, posebno težine (w) i predrasuda (b), modela tokom faze obuke. Ovi parametri su ključni jer određuju ponašanje i efikasnost modela u predviđanju. Stoga je zaista ispravno konstatovati
Koji su neki hiperparametri sa kojima možemo eksperimentisati da bismo postigli veću preciznost u našem modelu?
Srijeda, 02. avgusta 2023
by EITCA akademija
Da bismo postigli veću preciznost u našem modelu mašinskog učenja, postoji nekoliko hiperparametara sa kojima možemo eksperimentisati. Hiperparametri su podesivi parametri koji se postavljaju prije početka procesa učenja. Oni kontrolišu ponašanje algoritma učenja i imaju značajan uticaj na performanse modela. Jedan važan hiperparametar koji treba uzeti u obzir je