Nudi li Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) automatsku akviziciju i konfiguraciju resursa i upravlja li gašenjem resursa nakon što se obuka modela završi?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) je moćan alat koji pruža Google Cloud Platform (GCP) za obuku modela mašinskog učenja na distribuiran i paralelan način. Međutim, on ne nudi automatsku akviziciju i konfiguraciju resursa, niti se bavi gašenjem resursa nakon što je obuka modela završena. U ovom odgovoru hoćemo
Kada koristite CMLE, da li kreiranje verzije zahtijeva navođenje izvora izvezenog modela?
Kada koristite CMLE (Cloud Machine Learning Engine) za kreiranje verzije, potrebno je navesti izvor izvezenog modela. Ovaj zahtjev je važan iz više razloga, koji će biti detaljno objašnjeni u ovom odgovoru. Prvo, hajde da shvatimo šta se podrazumeva pod "izvezenim modelom". U kontekstu CMLE-a, izvezeni model
Može li CMLE čitati iz Google Cloud podataka za pohranu i koristiti određeni obučeni model za zaključivanje?
Zaista, može. U Google Cloud Machine Learning postoji funkcija koja se zove Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE pruža moćnu i skalabilnu platformu za obuku i primenu modela mašinskog učenja u oblaku. Omogućava korisnicima da čitaju podatke iz Cloud skladišta i koriste obučeni model za zaključivanje. Kada je u pitanju