Kako se podaci iz stvarnog svijeta mogu razlikovati od skupova podataka koji se koriste u tutorijalima?
Podaci iz stvarnog svijeta mogu se značajno razlikovati od skupova podataka koji se koriste u tutorijalima, posebno u području umjetne inteligencije, posebno dubokog učenja uz TensorFlow i 3D konvolucionih neuronskih mreža (CNN) za otkrivanje raka pluća u Kaggle takmičenju. Dok tutorijali često pružaju pojednostavljene i kurirane skupove podataka u didaktičke svrhe, podaci iz stvarnog svijeta obično su složeniji i
Koja su razmatranja specifična za ML prilikom razvoja ML aplikacije?
Prilikom razvoja aplikacije za strojno učenje (ML), postoji nekoliko razmatranja specifičnih za ML koja se moraju uzeti u obzir. Ova razmatranja su ključna kako bi se osigurala efektivnost, efikasnost i pouzdanost modela ML. U ovom odgovoru ćemo raspravljati o nekim od ključnih razmatranja specifičnih za ML koje bi programeri trebali imati na umu kada