Šta je neuronska mreža?
Neuronska mreža je računski model inspiriran strukturom i funkcioniranjem ljudskog mozga. To je temeljna komponenta umjetne inteligencije, posebno u području mašinskog učenja. Neuronske mreže su dizajnirane da obrađuju i tumače složene obrasce i odnose u podacima, omogućavajući im da predviđaju, prepoznaju obrasce i rješavaju
Kako funkcija aktivacije u neuronskoj mreži određuje hoće li se neuron "paliti" ili ne?
Funkcija aktivacije u neuronskoj mreži igra ključnu ulogu u određivanju da li se neuron "pali" ili ne. To je matematička funkcija koja uzima ponderisani zbir ulaza u neuron i proizvodi izlaz. Ovaj izlaz se zatim koristi za određivanje stanja aktivacije neurona, što zauzvrat utiče
Koja je funkcija aktivacije koja se koristi u modelu duboke neuronske mreže za višeklasne probleme klasifikacije?
U polju dubokog učenja za višeklasne probleme klasifikacije, funkcija aktivacije koja se koristi u modelu duboke neuronske mreže igra ključnu ulogu u određivanju izlaza svakog neurona i na kraju ukupne performanse modela. Izbor funkcije aktivacije može uvelike utjecati na sposobnost modela da nauči složene obrasce i
Kako se određuje broj odstupanja u izlaznom sloju u modelu neuronske mreže?
U modelu neuronske mreže, broj pristrasnosti u izlaznom sloju određen je brojem neurona u izlaznom sloju. Svaki neuron u izlaznom sloju zahtijeva da se svom ponderiranom zbroju ulaza doda termin pristranosti kako bi se uveo nivo fleksibilnosti i kontrole u
Koja je funkcija aktivacije koja se koristi u završnom sloju neuronske mreže za klasifikaciju raka dojke?
Funkcija aktivacije koja se koristi u završnom sloju neuronske mreže za klasifikaciju raka dojke je tipično sigmoidna funkcija. Sigmoidna funkcija je nelinearna aktivacijska funkcija koja mapira ulazne vrijednosti u raspon između 0 i 1. Obično se koristi u zadacima binarne klasifikacije gdje je cilj klasificirati
Kako aktivacijska funkcija "relu" filtrira vrijednosti u neuronskoj mreži?
Aktivacijska funkcija "relu" igra ključnu ulogu u filtriranju vrijednosti u neuronskoj mreži u području umjetne inteligencije i dubokog učenja. "Relu" je skraćenica za Rectified Linear Unit, i to je jedna od najčešće korišćenih funkcija aktivacije zbog svoje jednostavnosti i efikasnosti. Relu funkcija filtrira vrijednosti prema