Kako hardverski akceleratori kao što su GPU ili TPU mogu poboljšati proces obuke u TensorFlow-u?
Hardverski akceleratori kao što su grafičke procesorske jedinice (GPU) i tenzorske procesorske jedinice (TPU) igraju ključnu ulogu u poboljšanju procesa obuke u TensorFlow-u. Ovi akceleratori su dizajnirani da izvode paralelna izračunavanja i optimizovani su za matrične operacije, što ih čini visoko efikasnim za radna opterećenja dubokog učenja. U ovom odgovoru ćemo istražiti kako GPU-ovi i
Kako TensorFlow 2.0 podržava implementaciju na različite platforme?
TensorFlow 2.0, popularni okvir za mašinsko učenje otvorenog koda, pruža robusnu podršku za primenu na različitim platformama. Ova podrška je ključna za omogućavanje implementacije modela mašinskog učenja na različitim uređajima, kao što su desktop računari, serveri, mobilni uređaji, pa čak i ugrađeni sistemi. U ovom odgovoru ćemo istražiti različite načine na koje TensorFlow