Koja je svrha kompajliranja modela u TensorFlowu?
Subota, 05 kolovoz 2023
by EITCA akademija
Svrha kompajliranja modela u TensorFlowu je pretvaranje koda visokog nivoa, čitljivog koda koji je napisao programer, u reprezentaciju niskog nivoa koji se može efikasno izvršiti od strane hardvera koji je u osnovi. Ovaj proces uključuje nekoliko važnih koraka i optimizacija koje doprinose ukupnim performansama i efikasnosti modela. Prvo, proces kompilacije
Koja je uloga TensorFlow tumača u TensorFlow Liteu?
Subota, 05 kolovoz 2023
by EITCA akademija
TensorFlow interpreter igra ključnu ulogu u TensorFlow Lite okviru. TensorFlow Lite je lagana verzija TensorFlow dizajnirana posebno za mobilne i ugrađene uređaje. Omogućava programerima da implementiraju modele mašinskog učenja na platformama sa ograničenim resursima, kao što su pametni telefoni, IoT uređaji i mikrokontroleri. Tumač je ključna komponenta TensorFlow Lite-a