Ko konstruiše graf koji se koristi u tehnici regularizacije grafova, uključujući graf gde čvorovi predstavljaju tačke podataka, a ivice predstavljaju odnose između tačaka podataka?
Petak, 05 april 2024
by ankarb
Regulizacija grafa je osnovna tehnika u mašinskom učenju koja uključuje konstruisanje grafa gde čvorovi predstavljaju tačke podataka, a ivice predstavljaju odnose između tačaka podataka. U kontekstu Neural Structured Learning (NSL) sa TensorFlow-om, graf se konstruiše definisanjem kako su tačke podataka povezane na osnovu njihovih sličnosti ili odnosa. The
Koji su neki primjeri polunadgledanog učenja?
Utorak, 27. februar 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Polunadzirano učenje je paradigma mašinskog učenja koja se nalazi između učenja pod nadzorom (gdje su svi podaci označeni) i učenja bez nadzora (gdje podaci nisu označeni). U polu-nadgledanom učenju, algoritam uči iz kombinacije male količine označenih podataka i velike količine neoznačenih podataka. Ovaj pristup je posebno koristan pri dobijanju