Šta znači kreirati algoritme koji uče na osnovu podataka, predviđaju i donose odluke?
Stvaranje algoritama koji uče na osnovu podataka, predviđaju ishode i donose odluke je srž mašinskog učenja u polju veštačke inteligencije. Ovaj proces uključuje obuku modela koristeći podatke i omogućavajući im da generalizuju obrasce i donose tačna predviđanja ili odluke o novim, nevidljivim podacima. U kontekstu Google Cloud Machine
Koji su koraci uključeni u korištenje usluge predviđanja Google Cloud Machine Learning Engine?
Proces korištenja usluge predviđanja Google Cloud Machine Learning Engine-a uključuje nekoliko koraka koji omogućavaju korisnicima da implementiraju i iskoriste modele strojnog učenja za izradu predviđanja u velikom obimu. Ova usluga, koja je dio Google Cloud AI platforme, nudi rješenje bez servera za pokretanje predviđanja na obučenim modelima, omogućavajući korisnicima da se fokusiraju na
Koje su primarne opcije za posluživanje izvezenog modela u proizvodnji?
Kada je riječ o opsluživanju izvezenog modela u proizvodnji u području umjetne inteligencije, posebno u kontekstu Google Cloud Machine Learning i predviđanja bez servera, postoji nekoliko dostupnih primarnih opcija. Ove opcije pružaju različite pristupe implementaciji i opsluživanju modela mašinskog učenja, od kojih svaka ima svoje prednosti i razmatranja.