Može li se neuronsko strukturirano učenje koristiti s podacima za koje ne postoji prirodni graf?
Subota, 13 April 2024
by ankarb
Neuralno strukturirano učenje (NSL) je okvir za mašinsko učenje koji integriše strukturirane signale u proces obuke. Ovi strukturirani signali su obično predstavljeni kao grafovi, gdje čvorovi odgovaraju instancama ili karakteristikama, a rubovi hvataju odnose ili sličnosti između njih. U kontekstu TensorFlow-a, NSL vam omogućava da ugradite tehnike regulisanja grafova tokom obuke