EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals je evropski program za IT certifikaciju na Google TensorFlow biblioteci mašinskog učenja koji omogućava programiranje umjetne inteligencije.
Nastavni plan i program EITC/AI/TFF TensorFlow osnova fokusiran je na teorijskim aspektima i praktičnim vještinama korištenja knjižnice TensorFlow organiziranim u sljedećoj strukturi, obuhvaćajući sveobuhvatan video didaktički sadržaj kao referencu za ovu EITC certifikaciju.
TensorFlow je besplatna biblioteka softvera otvorenog koda za mašinsko učenje. Može se koristiti za niz zadataka, ali ima poseban fokus na treningu i zaključivanju dubokih neuronskih mreža. To je simbolična matematička biblioteka zasnovana na protoku podataka i različitom programiranju. Koristi se za istraživanje i proizvodnju u Googleu.
Počevši od 2011. godine, Google Brain je izgradio DistBelief kao vlasnički sistem mašinskog učenja zasnovan na neuronskim mrežama dubokog učenja. Njegova upotreba brzo je rasla u raznim kompanijama abecede kako u istraživanju tako i u komercijalnim aplikacijama. Google je dodijelio višestrukim informatičarima, uključujući Jeffa Deana, da pojednostave i refaktoriraju bazu koda DistBeliefa u bržu i robusniju biblioteku aplikacijskog razreda, koja je postala TensorFlow. 2009. godine tim, koji je vodio Geoffrey Hinton, implementirao je generalizirano razmnožavanje i druga poboljšanja koja su omogućila stvaranje neuronskih mreža sa znatno većom preciznošću, na primjer smanjenje broja pogrešaka u prepoznavanju govora za 25%.
TensorFlow je sistem druge generacije Google Braina. Verzija 1.0.0 objavljena je 11. februara 2017. Iako se referentna implementacija izvodi na pojedinačnim uređajima, TensorFlow se može izvoditi na više CPU-a i GPU-a (sa opcionalnim CUDA i SYCL proširenjima za računarstvo opće namjene na grafičkim procesnim jedinicama). TensorFlow je dostupan na 64-bitnim Linux, macOS, Windows i mobilnim računarstvima, uključujući Android i iOS. Njegova fleksibilna arhitektura omogućava lako raspoređivanje računanja na različitim platformama (CPU-ovi, GPU-ovi, TPU-ovi), i od radne površine do klastera servera do mobilnih i rubnih uređaja. Izračunavanja TensorFlow izražena su kao grafovi protoka podataka sa statusom stanja. Naziv TensorFlow potječe od operacija koje takve neuronske mreže izvode na višedimenzionalnim nizovima podataka, koji se nazivaju tenzori. Tokom Googleove I/O konferencije u junu 2016. godine, Jeff Dean izjavio je da je 1,500 spremišta na GitHubu spomenulo TensorFlow, od kojih je samo 5 bilo iz Googlea. U decembru 2017. programeri iz Googlea, Cisca, RedHata, CoreOS-a i CaiCloud-a predstavili su Kubeflow na konferenciji. Kubeflow omogućava rad i postavljanje TensorFlow-a na Kubernetes. U martu 2018. Google je najavio TensorFlow.js verzije 1.0 za mašinsko učenje u JavaScript-u. U januaru 2019. Google je najavio TensorFlow 2.0. Službeno je postao dostupan u septembru 2019. U maju 2019. Google je najavio TensorFlow Graphics za dubinsko učenje računarske grafike.
Da biste se detaljno upoznali sa nastavnim planom i programom sertifikacije, možete proširiti i analizirati tabelu ispod.
Kurikulum sertifikacije EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals sertifikuje didaktičke materijale otvorenog pristupa u video obliku. Proces učenja je podijeljen u strukturu korak po korak (programi -> lekcije -> teme) koja pokriva relevantne dijelove kurikuluma. Takođe su obezbeđene neograničene konsultacije sa stručnjacima iz domena.
Za detalje o proceduri certifikacije provjerite Kako funkcionira.
Referentni resursi za kurikulum
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Google TensorFlow resursi za učenje
https://www.tensorflow.org/learn/
TensorFlow API dokumentacija
https://www.tensorflow.org/api_docs/
TensorFlow modeli i skupovi podataka
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
TensorFlow zajednica
https://www.tensorflow.org/community/
Obuka za Google Cloud AI platformu s TensorFlow -om
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
Preuzmite kompletne pripremne materijale za samoučenje van mreže za program EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals u PDF datoteci
EITC/AI/TFF pripremni materijali – standardna verzija
EITC/AI/TFF pripremni materijali – proširena verzija sa pitanjima za pregled