Nestrpljivo izvršavanje u TensorFlow je način koji omogućava intuitivniji i interaktivniji razvoj modela mašinskog učenja. Posebno je koristan tokom faza izrade prototipa i otklanjanja grešaka u razvoju modela. U TensorFlow-u, željno izvršavanje je način da se operacije odmah izvrše kako bi se vratile konkretne vrijednosti, za razliku od tradicionalnog izvršavanja zasnovanog na grafu gdje