Google Vision API je napredni alat za razumijevanje slika koji omogućava programerima da integriraju moćne mogućnosti prepoznavanja slika u svoje aplikacije. Pruža širok spektar funkcija, uključujući detekciju objekata, prepoznavanje lica, ekstrakciju teksta i još mnogo toga. Da bi demonstrirali funkcionalnost Google Vision API-ja, programeri mogu koristiti različite biblioteke i programske jezike.
Jedan od popularnih programskih jezika koji se koristi za interakciju sa Google Vision API-jem je Python. Python je nadaleko poznat po svojoj jednostavnosti, čitljivosti i opsežnoj bibliotečkoj podršci, što ga čini idealnim izborom za programere. Za pristup Google Vision API-ju koristeći Python, programeri mogu koristiti službenu Google Cloud Client Library za Python. Ova biblioteka pruža skup API-ja visokog nivoa koji pojednostavljuju proces interakcije sa API-jem, čineći lakšim izvođenje zadataka kao što su učitavanje slika, pravljenje API zahteva i dohvaćanje rezultata.
Evo primjera kako koristiti Google Cloud Client Library za Python za demonstriranje funkcionalnosti Google Vision API-ja:
python from google.cloud import vision # Instantiates a client client = vision.ImageAnnotatorClient() # The name of the image file to annotate file_name = 'path/to/image.jpg' # Loads the image into memory with open(file_name, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) # Performs object detection on the image response = client.object_localization(image=image) objects = response.localized_object_annotations # Prints the detected objects for object_ in objects: print(f'{object_.name} (confidence: {object_.score})')
U ovom primjeru prvo uvozimo potrebne module iz Google Cloud Client Library za Python. Zatim instanciramo klijentski objekat koji će se koristiti za izradu API zahtjeva. Zatim specificiramo datoteku slike koju želimo zabilježiti i učitavamo je u memoriju. Konačno, pravimo API zahtjev za otkrivanje objekata i preuzimamo otkrivene objekte zajedno s njihovim ocjenama pouzdanosti.
Osim Pythona, drugi programski jezici kao što su Java, Node.js i Go također se mogu koristiti za interakciju sa Google Vision API-jem. Google takođe pruža klijentske biblioteke za ove jezike, olakšavajući programerima da integrišu API u svoje aplikacije.
Da bi demonstrirali funkcionalnost Google Vision API-ja, programeri mogu koristiti različite biblioteke i programske jezike. Python, sa Google Cloud Client Library za Python, je popularan izbor zbog svoje jednostavnosti i opsežne podrške za biblioteke. Međutim, Google-ove klijentske biblioteke podržavaju i druge jezike kao što su Java, Node.js i Go.
Ostala nedavna pitanja i odgovori u vezi Napredno razumijevanje slika:
- Koje su neke unaprijed definirane kategorije za prepoznavanje objekata u Google Vision API-ju?
- Koji je preporučeni pristup za korištenje funkcije detekcije sigurnog pretraživanja u kombinaciji s drugim tehnikama moderiranja?
- Kako možemo pristupiti i prikazati vrijednosti vjerovatnoće za svaku kategoriju u napomeni za sigurno pretraživanje?
- Kako možemo dobiti napomenu o sigurnom pretraživanju koristeći Google Vision API u Pythonu?
- Kojih je pet kategorija uključenih u funkciju otkrivanja sigurnog pretraživanja?
- Kako funkcija sigurnog pretraživanja Google Vision API-ja otkriva eksplicitan sadržaj unutar slika?
- Kako možemo vizualno identificirati i istaknuti otkrivene objekte na slici pomoću biblioteke jastuka?
- Kako možemo organizirati ekstrahirane informacije o objektu u tabelarnom formatu koristeći pandas okvir podataka?
- Kako možemo izdvojiti sve komentare objekata iz odgovora API-ja?
- Kako Google Vision API otkriva objekte i lokalizaciju na slikama?
Pogledajte više pitanja i odgovora u Naprednom razumijevanju slika