Da biste postavili svoje okruženje i kreirali instancu klijenta za korištenje metode otkrivanja savjeta za izrezivanje u Google Vision API-ju, morat ćete slijediti niz koraka. Ovaj proces uključuje konfiguriranje vašeg okruženja, instaliranje potrebnih softverskih ovisnosti, provjeru autentičnosti vaše aplikacije i konačno kreiranje instance klijenta za interakciju s API-jem.
Prvo, uvjerite se da imate postavljen projekt Google Cloud Platform (GCP). Ako ga nemate, kreirajte novi projekat u GCP konzoli. Omogućite Vision API tako što ćete otići do odjeljka API-ji i usluge > Biblioteka u konzoli, pretražiti "Vision API" i omogućiti ga za svoj projekt.
Zatim morate instalirati potrebne softverske ovisnosti. Vision API pruža klijentske biblioteke za različite programske jezike, uključujući Python, Javu i Node.js. Odaberite onaj koji odgovara vašim potrebama i instalirajte ga u svoje razvojno okruženje. Na primjer, ako koristite Python, možete instalirati biblioteku Google Cloud Vision pokretanjem naredbe `pip install –upgrade google-cloud-vision` u svom terminalu.
Nakon instaliranja potrebnih biblioteka, potrebno je da autentifikujete svoju aplikaciju za pristup Vision API-ju. Ovo uključuje kreiranje akreditiva servisnog naloga i pribavljanje JSON datoteke ključa. U GCP konzoli idite na API-ji i usluge > Akreditivi i kliknite na "Kreiraj vjerodajnice". Odaberite "Nalog usluge" kao tip, navedite ime i ID za račun usluge i dodijelite mu potrebne uloge (npr. "Cloud Vision API > Cloud Vision API korisnik"). Na kraju kliknite na "Kreiraj ključ", odaberite tip JSON ključa i preuzmite generiranu datoteku ključa.
Sa postavljenom autentifikacijom, sada možete kreirati instancu klijenta za interakciju sa Vision API-jem. Inicijalizirajte klijenta s odgovarajućim vjerodajnicama i ID-om projekta. Na primjer, u Pythonu možete kreirati instancu klijenta na sljedeći način:
python from google.cloud import vision_v1 # Set the path to your JSON key file key_path = '/path/to/your/key.json' # Set the project ID associated with your GCP project project_id = 'your-project-id' # Create a client instance client = vision_v1.ImageAnnotatorClient.from_service_account_json(key_path)
Sada imate instancu klijenta spremnu za korištenje metode otkrivanja savjeta za izrezivanje. Da biste koristili ovu metodu, morate API-ju pružiti datoteku slike ili URL slike. Metoda otkrivanja savjeta za izrezivanje analizira sliku i vraća informacije o potencijalnim savjetima za izrezivanje koji se mogu koristiti za poboljšanje kompozicije slike.
Evo primjera kako koristiti metodu otkrivanja nagoveštaja za izrezivanje s instancom klijenta:
python # Load the image file image_path = '/path/to/your/image.jpg' with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() # Create an image object image = vision_v1.Image(content=content) # Perform the crop hints detection response = client.crop_hints_detection(image=image) # Retrieve the crop hints from the response crop_hints = response.crop_hints_annotation.crop_hints # Print the bounding polygons of the detected crop hints for hint in crop_hints: print('Bounding Polygon:', hint.bounding_poly) # You can also access other information about the crop hints, such as confidence scores and importance fractions
Da biste postavili svoje okruženje i kreirali instancu klijenta za korištenje metode otkrivanja nagoveštaja za izrezivanje u API-ju Google Vision, trebate konfigurirati svoje okruženje, instalirati potrebne ovisnosti, autentifikovati svoju aplikaciju i kreirati instancu klijenta. Nakon postavljanja, možete koristiti instancu klijenta za otkrivanje nagoveštaja za izrezivanje na slikama.
Ostala nedavna pitanja i odgovori u vezi Otkrivanje savjeta o usjevima:
- Koji su još neki parametri i opcije dostupni u Google Vision API-ju za napredniju upotrebu?
- Kako da izdvojimo predloženu regiju izrezivanja iz JSON odgovora API-ja?
- Koji su parametri potrebni za funkciju savjeta za izrezivanje u Pythonu?
- Koja je svrha metode otkrivanja savjeta za izrezivanje u Google Vision API-ju?