Da bismo modificirali funkciju "detect_text" za rukovanje URL-ovima slika umjesto putanjama datoteka u kontekstu Google Vision API-ja za razumijevanje teksta u vizualnim podacima i otkrivanje i izdvajanje teksta iz slika, moramo izvršiti nekoliko prilagodbi postojećeg koda. Ova modifikacija će nam omogućiti da unesemo URL-ove slika direktno u funkciju, omogućavajući API-ju da obradi slike i izdvoji tekst.
Prvo, moramo razumjeti strukturu postojeće funkcije "detect_text". Tipično, funkcija uzima putanju datoteke kao ulazni parametar i vraća izvučeni tekst sa slike. Kod može izgledati otprilike ovako:
python def detect_text(file_path): # Code to load the image from the file path # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
Da bismo modificirali ovu funkciju za rukovanje URL-ovima slika, moramo unijeti potrebne promjene. Evo ažurirane verzije funkcije:
python import requests from PIL import Image from io import BytesIO def detect_text(image_url): # Download the image from the URL response = requests.get(image_url) image = Image.open(BytesIO(response.content)) # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
U modificiranom kodu koristimo biblioteku `zahtjeva` za preuzimanje slike sa datog URL-a. Metoda `Image.open` iz modula PIL (Python Imaging Library) se zatim koristi za otvaranje slike za dalju obradu.
Nakon što se slika učita, možemo nastaviti s pozivanjem Google Vision API-ja i obradom slike za izdvajanje teksta. Specifični kod za ovaj korak može varirati ovisno o implementaciji API-ja i programskom jeziku koji se koristi. Međutim, opći pristup uključuje izradu API zahtjeva koristeći podatke slike i primanje odgovora koji sadrži ekstrahovani tekst.
Konačno, vraćamo izvučeni tekst iz funkcije kao izlaz.
Evo primjera upotrebe modificirane funkcije:
python image_url = "https://example.com/image.jpg" extracted_text = detect_text(image_url) print(extracted_text)
U ovom primjeru dajemo URL slike kao ulaz za funkciju `detect_text`, koja zatim preuzima sliku, obrađuje je pomoću Google Vision API-ja i vraća izvučeni tekst.
Da bismo modificirali funkciju "detect_text" za rukovanje URL-ovima slika umjesto putanjama datoteka, moramo ugraditi kod koji preuzima sliku sa datog URL-a i zatim je obrađuje koristeći Google Vision API. Izvođenjem ovih podešavanja možemo efikasno izdvojiti tekst iz slika koristeći URL-ove slika kao ulaz.
Ostala nedavna pitanja i odgovori u vezi Otkrivanje i izdvajanje teksta sa slike:
- Koje su neke potencijalne aplikacije korištenja Google Vision API-ja za ekstrakciju teksta?
- Kako možemo ekstrahovani tekst učiniti čitljivijim koristeći pandas biblioteku?
- Koji su koraci uključeni u korištenje Google Vision API-ja za izdvajanje teksta iz slike?
- Kako možemo koristiti Google Vision API za otkrivanje i izdvajanje teksta iz slika?