Da li je moguće koristiti ML za uočavanje pristrasnosti u podacima iz drugog rješenja ML-a?
Srijeda, 08. novembar 2023
by Anne Marie Corless
Korišćenje mašinskog učenja (ML) za uočavanje pristranosti u podacima iz drugog ML rešenja je zaista izvodljivo. ML algoritmi su dizajnirani da uče obrasce i da predviđaju na osnovu obrazaca koje pronađu u podacima. Međutim, ovi algoritmi također mogu nenamjerno naučiti i održavati predrasude prisutne u podacima o obuci. Stoga postaje ključno da
Koje su različite faze ML pipelinea u TFX-u?
Nedelja, 06 avgust 2023
by EITCA akademija
TensorFlow Extended (TFX) je moćna platforma otvorenog koda dizajnirana da olakša razvoj i primenu modela mašinskog učenja (ML) u proizvodnim okruženjima. Pruža sveobuhvatan skup alata i biblioteka koje omogućavaju izgradnju end-to-end ML cjevovoda. Ovi cjevovodi se sastoje od nekoliko različitih faza, od kojih svaka služi specifičnoj svrsi i doprinosi