Koji su horizontalni slojevi uključeni u TFX za upravljanje i optimizaciju?
TFX, što je skraćenica za TensorFlow Extended, je sveobuhvatna platforma od kraja do kraja za izgradnju cevovoda mašinskog učenja spremnih za proizvodnju. Pruža skup alata i komponenti koje olakšavaju razvoj i primenu skalabilnih i pouzdanih sistema mašinskog učenja. TFX je dizajniran da odgovori na izazove upravljanja i optimizacije cevovoda mašinskog učenja, omogućavajući naučnicima podataka
Koje su različite faze ML pipelinea u TFX-u?
TensorFlow Extended (TFX) je moćna platforma otvorenog koda dizajnirana da olakša razvoj i primenu modela mašinskog učenja (ML) u proizvodnim okruženjima. Pruža sveobuhvatan skup alata i biblioteka koje omogućavaju izgradnju end-to-end ML cjevovoda. Ovi cjevovodi se sastoje od nekoliko različitih faza, od kojih svaka služi specifičnoj svrsi i doprinosi
Koji su ključni koraci uključeni u proces rada sa mašinskim učenjem?
Rad s mašinskim učenjem uključuje niz ključnih koraka koji su ključni za uspješan razvoj i primjenu modela strojnog učenja. Ovi koraci se mogu široko kategorizirati u prikupljanje podataka i prethodnu obradu, odabir modela i obuku, evaluaciju i validaciju modela, te implementaciju i praćenje modela. Svaki korak igra vitalnu ulogu u